يطلب الباحثون صورًا لنظرك - كل ذلك باسم العلم

كن صريحًا: متى كانت آخر مرة نظرت فيها إلى أنبوبك - ناهيك عن التفكير في التقاط صور له؟ تبين أن هذا هو بالضبط ما تحثك على القيام به شركتان صحيتان جديدتان ، على أمل إنشاء أول قاعدة بيانات لصور البراز في العالم.

شركة الصحة الميكروبية ، Seed Health ، و Auggi ، وهي شركة ناشئة في مجال صحة الأمعاء ، يطورون تطبيقًا كجزء من حملة "أعط شيئًا مهمًا للعلم" ، ويطلبون من الأشخاص التقاط صور لبرازهم من أجل جمع 100000 صورة أنبوب من الأشخاص حول العالم. هدفهم النهائي؟ للعلماء لاستخدام البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي على فك شفرة أنبوبك ، وتحديد وتشخيص حالات الأمعاء المزمنة مثل متلازمة القولون العصبي.

"لا نفكر دائمًا في البراز على أنه بيانات يومية — أنا أوضح آرا كاتز ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي المشارك لشركة Seed Health ، لـ The Verge .

يعد إرسال عينة الخاصة بك أمرًا بسيطًا: كل ما عليك فعله هو الانتقال إلى www.seed.com/poop على هاتفك (أنت بالتأكيد لا تريد أن تأخذ الكمبيوتر المحمول معك إلى المرحاض). بعد ذلك ، انقر على الزر الأرجواني الذي يقرأ "GIVEaSHIT". بعد إدخال بريدك الإلكتروني ، يجب عليك تحديد وقت اليوم الذي عادة ما تتغوط فيه. بعد ذلك ، يمكنك إما تحميل صورة على الفور ، أو اختيار تلقي بريد إلكتروني في وقت لاحق يتوافق مع الجدول الزمني الخاص بك.

بمجرد اكتمال العملية ، يتم فصل الصورة عن جميع معلوماتك ، بحيث يصبح أنبوبك مجهول الهوية تمامًا بحلول الوقت الذي يجلس فيه فريق من سبعة أطباء لتحليله وتصنيفه وفقًا لمخطط Bristol Stool.

يقسم المخطط المفيد البراز إلى سبعة أنواع ، تتراوح من النوع 1 ، وهو مصاب بالإمساك الشديد ، النوع 7 ، الإسهال. بمجرد معرفة مكان سقوط أنبوبك ، يمكنك أن ترى كيف يؤثر نظامك الغذائي ونمط حياتك على صحتك.

"يميل النظام الغذائي الغني بالألياف إلى تكوين براز بني أكثر ، وهو الأكثر شيوعًا في Bristol Stool نوع الرسم البياني 4 ، "كريستين لي ، طبيبة أمراض الجهاز الهضمي في كليفلاند كلينك ، قالت سابقًا لـ Health. أو ، إذا كان نظامك الغذائي يحتوي على نسبة منخفضة من الألياف والماء ، فقد تجد أن برازك يبدو بشكل أكثر اتساقًا مثل الأنواع من 1 إلى 3. يمكن أن يؤثر الماء وعادات التمرين والأدوية والمضادات الحيوية والتوتر وأمراض المناعة الذاتية أيضًا على أنبوبك .

على الرغم من حقيقة أن صور الرسم البياني جميلة للغاية ، إلا أن الباحثين يؤكدون أن العديد من الأشخاص يجدون صعوبة في تشخيص أنبوبهم. لذلك ، فإن الهدف العام من جمع البيانات هذا هو تدريب الذكاء الاصطناعي على القيام بعمل التشخيص لنا.

تم بالفعل اختبار العلم على أنبوب زائف - في شكل قوالب play-doh الزرقاء - و AI يتم إجراؤها بشكل صحيح بشكل أساسي بنسبة 100٪ من الوقت. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب تنفيذ المهمة باستخدام أنبوب حقيقي. "من الواضح ، عندما يتعلق الأمر بالبراز الحقيقي ، نحتاج إلى بيانات حقيقية لتحقيق مستويات مماثلة من الدقة ،" أضاف ديفيد هاتشويل ، أحد مؤسسي شركة Auggi ، إلى CNN.

أوضح هاتشيل لـ The Verge أنه بمجرد أن يفهم الناس أنبوبهم ، سيكونون قادرين على فهم العلاقة بين أحشائهم وأسلوب حياتهم بشكل أفضل.

"إنهم يكافحون كل يوم لاتخاذ قرارات بشأن ما لتناول الطعام ، وكم من التمارين يجب القيام به للحفاظ على أعراضهم في مأزق. "ولذا ، من المهم حقًا إنشاء قاعدة البيانات هذه وتطوير أدوات المراقبة البسيطة هذه للسماح لهؤلاء المرضى بالقيام بذلك في المنزل.

إذا سارت الأمور على ما يرام ، بمساعدة أنبوبك ، فإن التطبيق سيتم طرحه خلال الربع الأول من عام 2020.